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【直销TED】厦门道古科技:《数字化场景的AI赋能》

来源:直销人网编辑:2018-11-27阅读量:96764

  首先,给大家先分享三个小话题。第一个是话题是,如何帮女同胞们买衣服?不知道大家有没有想过女同胞每次去逛街时,想要买几条裙子,逛了半天却只买了一件上衣;又或者是在淘宝上面逛了半天,结果什么都没买,就只是觉得淘宝好玩好逛。昨天我从厦门赶过来的时候,在过安检时,我在思考安检是不是能够获取到我们人体的数据,假设安检能够获取到我们人体的数据,那是不是意味着我们所有的数据可以自动上传。当我们出差的时候,临时需要穿一件衬衫与正装,那么通过定制的话,我们在下飞机时就可以拿到定制的衣服了。其实在美国的一家公司已经做到了,他们通过两年的时间,用AI撬动女装市场,整个市值大概达到了200亿。那么他们是怎么做的?首先,他们将会要求你注册一个APP,你加入之后大概要提供50项个人数据,包括比如说腰围、尺寸、颜色、偏好等等数据,当你输入完这些数据之后,那家公司会根据你的社交网站等等所有链接数据收集之后,再根据算法模型推算,给你邮寄5件衣服,你喜欢的可以留下,不喜欢的可以退回去;如果你全部喜欢的话,那么你需要付20美金的费用。最后,他们发现基本上80%的预测数据是有效的,其实这已经做到了先人先例,基本上极致化、个性化的推荐。

 

  我的一个深圳朋友是做优衣库的魔镜,优衣库的魔镜可以做到什么程度呢?基本上拿一件衣服走到魔镜前面,魔镜就能够获取到你身体的所有数据,当你购买3-4次以后,优衣库就会拥有一个完整的数据,完整的一个画像。常年累月之后,优衣库就会落实无数的数据,通过算法模型把所有获取到的数据,如裤长、腰围、尺寸、颜色、图案等等所有数据结构量化之后,也能做到非常极致化、个性化的推荐。这是我讲的第一个话题。

 

  第二个是话题是,怎么帮永辉超市卖猪肉,假设说我要卖到50斤,那么该怎么做呢?这个事情是在2017年与永辉超市团队在聊的过程中,他们聊到了这一点:我希望能够了解到我明天的猪肉能卖出去多少?因此,我就做了一个设想,假设这家门店大概有一年的历史数据,把所有历史数据收集之后,我会先分析,所有数据哪一些显示卖出50斤,卖出50斤当天是什么天气,什么节假日,卖的是什么样的猪肉,猪腰、猪骨或者是其他的东西。再根据当天的客流、价格等相关因素,哪一天卖出了50斤,哪一天卖出40斤,当所有的数据收集之后再利用算法模型推算,最终再根据当天的客流、天气、节假日包括人气等再进行设计,那么,设计里面所有的画像都是固定的,基本不可能说今天我想吃猪肉,明天就不想吃猪肉,就像先前讲到的女装服饰一样,今天我喜欢牛仔裤,明天我就不喜欢穿牛仔裤。因此,大概通过半年时间,我们预测的数据已经达到了90%的精准度。

 

  第三个话题是我们在学校做一个项目,项目叫做智慧门店的实验基地。我跟他们校长聊到这个问题时,如果说一个班里可以去预测哪些学生成绩好,哪些学生成绩差,你相信吗?大家都知道在学校好学生一般起的较早,打水也较早,晚上回的比较晚。比如说通过他们打卡的时间、打水记录等信息组合起来,就能预测出来哪些学生成绩是好,哪些学生的成绩会变得比较差。因此,学校老师基本上可以在2-3个月的时间去帮助这些未来成绩有可能差的学生去做沟通、引导。

 

  以上三个话题的共同点就是借助了数据思维,在数字化场景下的AI赋能。什么是AI?就是通过数据采集、分析之后,再通过模型算法,不断去做调整、预算之后,做出一个非常精准的预测。

 

  接下来我先介绍一下我们公司。道古科技基于独创的AI引擎,经过4-5年的时间积累,目前大概有50几个原创模型,200多个学习算法,技术团队80%都是数据科学家。大家都知道,AI在国内其实算是比较新的技术,目前AI主要应用在公共领域,特别是教育、医疗行业,真正把AI用到商业方面是非常少的。从前年到今年大概两年时间,我们把AI的方向做到了新零售方向。

 

【直销TED】厦门道古科技:《数字化场景的AI赋能》

    上面这一张图是我们最早提出的一个数字化场景下AI赋能的一个完整方案。我们刚讲过数字化包含所有的数据层,比如门店的周边数据,内部数据等。我举个例子,耐克公司发现厦门地区最近专卖店客流很少,那客流少的话,就会有提醒门店注意库存,在厦门地区整个门店少的背后,通过外在的大数据,行业的数据包括企业内部的数据,我们可以做一个完整的数字化,在这一基础上可以去重构“人·货·场”

 

  “人·货·场”是零售的三大核心要素,“人·货·场”其实可以是个人数据,也可以是任何某相关的一些身体数据或者其他行业数据。在我看来,“人·货·场”就是一个数据层。无非是我们把这些数据通过量化,量化之后获取信息流,在信息流的基础上通过推演、算法、引擎做出精准决策。

 

  接下来我们看一看,比如说数字化作为“人”,我们能做到什么?我们将永辉超市作为例子,单个门面所有会员累计起来大概有200万,那么假设我知道这200万的会员里面每个人的精准生活属性,比如说我是喜欢做早餐,经常买菜;我喜欢逛商场,我经常喝什么饮料。永辉超市在整个过程中,整个商品库存过程中,就可以做到普遍精准。前面很多都聊到“人”其实是核心,围绕“人·货·场”重构。我在客户画像、客群分析、复购分析做出了一个需求预测,在这基础上我可以做到什么?基本上你到永辉超市的门店,我就可以预测三个月能卖哪些东西,哪些东西好卖,需求供货是多少?

 

  围绕“人”做出了需求预测之后,我们再来做一个“货”的新品预测、销量预测、库存预测,这样的决策与刚刚说过的女装怎么去卖,从当女同胞们买衣服的决策逻辑是一样的。当我们的购物画像完善之后,就要去做一些商品画像。

 

  在“场”的方面,现在大多数都在讲智慧门店,如果这样理解的话,你可以通过你的微店公众号、二维码、门店,那么每个人都知道它是一个流量端,由此就形成一个“场”。这个“场”以二维码来说,我们现在做的像刚开始提到的优衣库的魔镜,它有数字化门店,在做“场”的这一块。基本上你要做“场”的话,它的客流预测、现场数据的展型等等客户识别要做的非常细致。

 

  当我们把所有业务数据化之后,再把数据业务化数字化之后我们能够做什么?AI智能决策。我有一个朋友是做健身馆的,一个健身馆投入大概是400-500万,那很有可能这个健身馆投入400万,三个月之后就关门了,他问我有什么办法可以解决这个问题。那我就问有没有其他一些门店、连锁,他说有。然后我就帮他把所有门店接进来,我去分析这个门店三个月的经营指标,客流情况、周边的商圈情况,当我拿到所有数据之后,通过我们独创的引擎算法帮他做商业经营诊断。当然这一部分是我在这个商店有数据之后的情况做的一个经营诊断,经营诊断之后,我们假设三个月之后,这个门店我要做到100万,那么我需要多大的客流、人群?如何去做?其实这些就是我们在AI上面的赋能。

 

  另外,假设一个运动品牌有6000、7000家门店,如果我要去做一亿的业绩,那我怎么去做?有没有更好的办法呢?我们通过数字化场景下的AI来做,我预测到每一个门店所有能达到的峰值,预测未来三个月或是一年内的所有的销量,我就可以做出一个核心指标。在指标风险下去的时候,我甚至可以预测你在哪一天,在未来三个月销量做到多少,一个季度能够做到多少,这样指标就好做了。

 

【直销TED】厦门道古科技:《数字化场景的AI赋能》

  上图是我们目前给一些企业做的一个AI发展规划。首先,底层是数据化部分,围绕“人·货·场”展开;第二层是精准化,是在数据化的基础上开始精准化,其中包括商品精准、人形精准、营销精准、管理精准等等;第三层,是在所有数据精准化时,再去做AI上的智能部分。甚至到最后形成一个企业独有的商业图谱,企业可以拿去著作专利,也就说我们帮一个企业做一个母AI,这个母AI下面有很多门店,每个门店也就有一个子AI。现在有很多企业有了首席体验官、首席产品官,我相信未来一定会有一个工作岗位,叫做首席数据官。这个数据官就是AI,AI懂得用数据来呈现,用数据来讲故事,用数据来预测、推演企业里面各个环节的经营。

 

  以上就是我分享的内容,谢谢大家!

 

  

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厦门道古科技 数字化 AI赋能

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